はじめに
言語処理100本ノックは東北大学が公開している自然言語処理の問題集です。
とても良質なコンテンツで企業の研修や勉強会で使われています。
そんな言語処理100本ノックが2020年に改定されてました。昨今の状況を鑑みて、深層ニューラルネットワークに関する問題が追加されました。（その他にも細かい変更があります）
この記事では、言語処理100本ノック2020にPythonで取り組んでいきます。
他にも色々な解法があると思うので、一つの解答例としてご活用ください！
解答一覧
第1章: 準備運動
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch1/
第2章: UNIXコマンド
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch2/
第3章: 正規表現
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch3/
第4章: 形態素解析
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch4/
第5章: 係り受け解析
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch5/
第6章: 機械学習
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch6/
第7章: 単語ベクトル
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch7/
第8章: ニューラルネット
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/09/nlp100-ch8/
第9章: RNN,CNN
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/14/nlp100-ch9/
第10章: 機械翻訳
https://kakedashi-engineer.appspot.com/2020/05/28/nlp100-ch10/
自然言語を学ぶためにオススメの書籍
入門の読み物
数式の理解
8,9,10章の実装
終わりに
他にも様々なテーマでまとめ記事を書いているのでよろしければご覧ください。
まとめ記事の一覧
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サクッと読める内容ですので是非お手に取ってみてください。
記事情報
- 投稿日：2020年5月9日
- 最終更新日：2020年9月30日