はじめに
近年、機械学習という技術が注目を集めています。そして
機械学習を始めたい！
と思っている方も多いはず。そこで、
機械学習の超入門記事を作ります。とにかく丁寧に書きます！
タイトルは、「ゼロから始める機械学習」 です！
6回に渡って連載記事にします。
対象とする方
以下のような方にオススメです。
- 機械学習の基本を知りたい
- 機械学習の実装を少しでもできるようにしたい
- Python学習のゴールとして機械学習を使えるようにしたい
- エンジニアとしての技術を広げるために、機械学習の概略を理解したい
- 機械学習を勉強したことはあるが、ライブラリを使っただけで結局よくわからなかった
前提とするスキルは、
何らかのプログラミング言語を触ったことがあること
です。
Pythonという言語を使って進めていきますが、
何らかの言語の経験があれば、問題なく理解できるように丁寧に書きます！
ゴール
簡単な機械学習プログラムの実装ができる
レベルをゴールにします。
連載記事の予定
第1回 機械学習とは
目標
- 機械学習の概要を理解する
- 機械学習とプログラミングの関係を理解する
第2回 Google Colaboratoryの使い方
目標
- Google Colaboratoryの概要を理解する
- Google Colaboratoryを使ってプログラミングができるようになる
第3回 「手動でのルールベース」
目標
- 機械学習における分類タスクを理解する
- ルールベースのプログラムを実装する
第4回 「ロジスティック回帰」
目標
- ロジスティック回帰モデルの概要を理解する
- ロジスティック回帰モデルを実装する
第5回 「学習データとテストデータ」
目標
- 学習と評価の概念を理解する
- 学習データとテストデータの分離をする必要性を理解する
- データを分離するプログラムを実装する
第6回 「scikit-learnの活用」
目標
- scikit-learnの概要を理解する
- scikit-learnでこれまでのタスクを解く
終わりに
他にも様々なテーマでまとめ記事を書いているのでよろしければご覧ください。
まとめ記事の一覧
記事情報
- 投稿日：2020年3月25日
- 最終更新日：2020年5月23日