このページでは、このブログのまとめ記事を一覧にしています。
言語処理100本ノック2020 解答例一覧
言語処理100本ノックは東北大学が公開している自然言語処理の問題集です。
とても良質なコンテンツで企業の研修や勉強会で使われています。
そんな言語処理100本ノックが2020年に改定されてました。昨今の状況を鑑みて、深層ニューラルネットワークに関する問題が追加されました。（その他にも細かい変更があります）
このまとめでは、言語処理100本ノック2020をPythonで解きました。他にも色々な解法があると思うので、一つの解答例としてご活用ください！
分野別 初中級者が解くべき過去問精選100問
競技プログラミングのまとめ記事です。レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【中級編：目指せ水色コーダー！】で2-3節にまとめられている100問をPythonで解いています。
連載「scikit-learnで学ぶ機械学習」
scikit-learnのユーザガイドで整理されている構成に準拠して、8つのテーマを扱います。
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Model selection and evaluation
- Inspection
- Visualizations
- Dataset transformations
- Dataset loading utilities
- Computing with scikit-learn
scikit-learnはとにかくアルゴリズムが豊富で、主要なものはほぼ揃っていると考えて良いです。そのため、教科書に出てくるような概念は、大体scikit-learnで実装されているので、scikit-learnも絶好の教材というわけです。
連載「ゼロから始める機械学習」
全6回の機械学習の超入門記事です。以下のような方にオススメです。
- 機械学習の基本を知りたい
- 機械学習の実装を少しでもできるようにしたい
- Python学習のゴールとして機械学習を使えるようにしたい
- エンジニアとしての技術を広げるために、機械学習の概略を理解したい
- 機械学習を勉強したことはあるが、ライブラリを使っただけで結局よくわからなかった
記事情報
- 投稿日：2020年5月23日
- 最終更新日：2020年5月23日